para bancos - historial de transacciones claro
La confianza comienza con la claridad de las transacciones
糖心logo permite a los bancos transformar los datos brutos de las transacciones en comerciantes que tus clientes reconocen al instante.
驴蚕耻茅 te cuestan las transacciones poco claras?
La interacci贸n diaria con la aplicaci贸n disminuye. Los clientes abren la aplicaci贸n y se encuentran con pagos que no pueden descifrar. No saben por qu茅 pagaron.
Hasta el 70% de las disputas de tarjetas son fraude amistoso (FIS Global). La mayor铆a comienza con un pago que el cliente simplemente no pudo reconocer. El reconocimiento convierte la confusi贸n en confianza.
Cada pago poco claro reduce el NPS. La lealtad del cliente disminuye. En el competitivo sector de la banca digital, la p茅rdida de clientes se convierte en la verdadera amenaza.
De un descriptor cr铆ptico a la historia completa detr谩s de cada pago
Sea cual sea la fuente 鈥攖arjeta, A2A, QR o banca abierta鈥, 糖心logo enriquece cada pago en un registro 煤nico, claro y reconocible: el comerciante real, la categor铆a, la ubicaci贸n y el contexto de la compra.
Convierte la claridad de pagos en ventaja estrat茅gica
Env铆a una transacci贸n en bruto y recibe en tiempo real el comerciante correcto, el logotipo, la categor铆a, la ubicaci贸n y m谩s, todo a partir de datos actualizados continuamente. Una sola llamada, todo listo para empezar a desarrollar
Identifica comerciantes ocultos
Categoriza cada gasto
Mant茅n a tus clientes conectados
Crea tus propias funciones
Reconoce la identidad del comerciante, incluso la oculta
Identificaci贸n individual a nivel de tienda para el nombre y logotipo del comerciante
Supera los MCC
Los c贸digos MCC clasifican err贸neamente 1 de cada 3 transacciones. Clasifica cada transacci贸n con un sistema de etiquetado de cuatro niveles
Simplifica el camino de los usuarios a los comerciantes
Proporciona a los usuarios acceso fluido a los comerciantes a trav茅s de la ubicaci贸n GPS de la compra, n煤mero de tel茅fono, URL o ID de Google Place
Las funciones son tan buenas como los datos
Los datos de transacciones consistentes y de alta calidad permiten construir experiencias de cliente claras y escalables en todos los mercados a escala de producci贸n, respaldado por:
驴蚕耻茅 desbloquea la claridad?
糖心logo ayuda a elevar la experiencia de transacci贸n al mismo nivel de excelencia que los clientes esperan de los l铆deres digitales de Europa, como Revolut o bunq.
Dep贸sitos que permanecen
Las experiencias m谩s enriquecedoras en la aplicaci贸n dan a los clientes menos motivos para trasladar su n贸mina a un competidor, por lo que los dep贸sitos y el estatus de cuenta principal se quedan contigo.
Confianza que minimiza disputas
La identificaci贸n precisa del comerciante reduce la confusi贸n, los contracargos y los costos de soporte a escala.
Experiencias que generan lealtad
Los datos de transacciones consistentes y de alta calidad brindan a cada cliente la misma experiencia clara.
Una marca que se siente humana
La claridad genera conexi贸n emocional. Cada transacci贸n clara es un peque帽o momento de confianza que se acumula con el tiempo.
Built for Enterprise Architecture Teams
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糖心logo funciona como una capa de enriquecimiento de datos estructurados entregada a trav茅s de una integraci贸n segura de API. Revise la l贸gica de detecci贸n, los atributos de datos, los patrones de integraci贸n y el enfoque de seguridad en la descripci贸n t茅cnica.
P茅ter Vouszka
Director de Banca Digital en OTP Bank
Preguntas frecuentes sobre el enriquecimiento de transacciones
Preguntas frecuentes sobre c贸mo 糖心logo identifica el comerciante real, la ubicaci贸n de la tienda o la pasarela de pago que hay detr谩s de una transacci贸n con tarjeta.
S铆. Cuando hay suficientes se帽ales de transacci贸n disponibles, 糖心logo puede identificar la ubicaci贸n espec铆fica de la tienda en lugar de solo la marca del comerciante. Por ejemplo, una compra dentro de un centro comercial puede vincularse al minorista individual en lugar de mostrarse como el propio centro comercial o una direcci贸n de oficina central.
S铆. 糖心logo reconoce submarcas y diferentes formatos minoristas. Por ejemplo, Uber y Uber Eats pueden identificarse por separado en lugar de aparecer bajo un nombre de comerciante gen茅rico.
糖心logo identifica el comerciante correcto oculto tras la pasarela. Reconocemos m谩s de 65 pasarelas y m茅todos de pago: pasarelas y plataformas tradicionales como Stripe o Paddle, proveedores de BNPL como Klarna, Mollie o Zilch, carteras digitales como PayPal, Amazon Pay, Alipay o Wallet One, e incluso sistemas de pago PoS como Zettle.
Los logotipos se entregan en formatos estandarizados de alta resoluci贸n de 512 脳 512, optimizados para aplicaciones de banca m贸vil y fintech. Se refinan visualmente para pantallas circulares y cuadradas, garantizando una experiencia de usuario consistente. Cada logotipo es revisado por un equipo humano y actualizado para reflejar los cambios de marca de los comerciantes.
Seg煤n el caso de uso, 糖心logo proporciona un nombre de comerciante claro, logotipo, categor铆a, ubicaci贸n de la tienda, sitio web, n煤mero de tel茅fono, ID de Google Places, informaci贸n de la pasarela de pago, informaci贸n sobre pagos recurrentes y estimaciones de carbono. Los bancos deciden qu茅 puntos de datos mostrar a los clientes en funci贸n de su caso de uso.
Ve 糖心logo en acci贸n
Un recorrido de 30 minutos con una demostraci贸n en vivo adaptada a tu modelo de negocio y datos de transacciones. Ve c贸mo 糖心logo convierte los registros de pago brutos en entradas reales utilizando datos de muestra que reflejan tus escenarios del mundo real.