糖心logo

PARA PR脡STAMOS/BNPL - puntuaci贸n cCD2

El cumplimiento de la CCD2 comienza con datos en los que puedes confiar

糖心logo convierte los datos brutos de transacciones PSD2 en ingresos verificados, gastos categorizados y se帽ales de riesgo identificadas, proporcionando a tu motor de puntuaci贸n existente los datos que la CCD2 realmente exige.

糖心logo convierte los datos sin procesar de la PSD2 en entradas de cumplimiento de la CCD2: ingresos verificados, gastos categorizados e indicadores de riesgo
A la CCD2 no le importa lo limpios que est茅n tus datos. Simplemente espera que lo est茅n.

La CCD2 exige ingresos verificados y gastos categorizados para cada solicitante, incluidos los microcr茅ditos de menos de 200 鈧. Sin una categorizaci贸n automatizada, tu equipo clasifica manualmente cientos de transacciones por caso.

Los indicadores de riesgo se ocultan en cadenas cr铆pticas. El juego, los pr茅stamos r谩pidos y las transferencias de criptomonedas son se帽ales de alerta decisivas para la CCD2. En los datos brutos de la banca abierta, aparecen como "CRV*OPTMOBLCOFI.HU". Tu modelo de puntuaci贸n no puede se帽alar lo que no puede leer.

Basado en datos bancarios. Optimizado para la banca abierta.

糖心logo aporta calidad bancaria a los datos de banca abierta

Llevamos el enriquecimiento de transacciones bancarias, perfeccionado a lo largo de m谩s de 60 mil millones de transacciones enriquecidas, al mundo de la banca abierta, convirtiendo las fuentes PSD2 en bruto en las se帽ales estructuradas que tu motor de puntuaci贸n realmente necesita.

糖心logo aporta un enriquecimiento de nivel bancario a los datos bancarios abiertos para obtener la puntuaci贸n de cumplimiento de la CCD2
Comparado con m谩s de 60 mil millones de transacciones enriquecidas
Clasificado en 25 categor铆as con m谩s de 520 etiquetas
1 error por 6 000 000 transacciones enriquecidas
c贸mo funciona 糖心logo

De la fuente PSD2 en bruto a entradas listas para la puntuaci贸n en una sola llamada a la API

Con una sola llamada a la API, 糖心logo transforma la descripci贸n no estructurada de las transacciones en segmentos estructurados de ingresos, gastos y riesgos que tus modelos actuales pueden utilizar realmente.

糖心logo combina tarjetas, transferencias y banca abierta para incluir categor铆as y etiquetas de puntuaci贸n de riesgo

Haz coincidir seis atributos clave por transacci贸n

check icon
Contrastado con seis atributos de datos, no solo c贸digos MCC
check icon
Resuelto a nivel de transacci贸n individual, no a nivel de comerciante
check icon
Revisado por m谩s de 30 validadores humanos con retroalimentaci贸n continua de los usuarios
El JSON de banca abierta sin procesar se convirti贸 en un resultado listo para la puntuaci贸n con categor铆a, etiqueta, comerciante y tipo de pago

Convierte datos sin procesar en segmentos listos para CCD2

check icon
Ingresos divididos en ingresos estables por empleo frente a prestaciones sociales
check icon
Gastos asignados a pagos de pr茅stamos, impuestos y compromisos de cr茅dito
check icon
Se帽ales de alerta etiquetadas autom谩ticamente: juegos de azar, comisiones por descubierto, criptomonedas
Datos estructurados sobre ingresos, gastos y indicadores de riesgo que alimentan un motor de calificaci贸n crediticia existente

Alimenta tu motor de puntuaci贸n existente

check icon
Los resultados estructurados fluyen directamente a tu pila de suscripci贸n actual
check icon
Cumplimiento de CCD2 logrado sin reemplazar los sistemas centrales
check icon
Revisi贸n manual eliminada, tiempo de aprobaci贸n reducido, conversi贸n aumentada
Resultados de negocio

De la carga de cumplimiento a la ventaja competitiva

Los datos listos para CCD2 no solo satisfacen a los reguladores. Agiliza la suscripci贸n, saca a la luz riesgos ocultos y revela qu茅 productos ofrecer a continuaci贸n.

Compliance icon

Logra el cumplimiento de CCD2 sin reconstruir tu infraestructura

Los datos estructurados de ingresos, gastos y se帽ales de riesgo fluyen directamente al motor de puntuaci贸n que ya utiliza. Cumple con los requisitos de evaluaci贸n de solvencia de forma inmediata, incluso para microcr茅ditos de menos de 200 鈧.

Signals icon

Detecta se帽ales de riesgo que hoy est谩 pasando por alto

El gasto en juegos de azar, los patrones de ingresos irregulares, las obligaciones de pr茅stamos de d铆a de pago y los d茅bitos recurrentes ocultos salen a la luz autom谩ticamente. Sin se帽alizaci贸n de analistas, sin que se pasen por alto cadenas de comerciantes cr铆pticas.

time

Reduce el tiempo de aprobaci贸n y aumenta la conversi贸n

El enriquecimiento automatizado elimina el cuello de botella de la revisi贸n manual. La suscripci贸n se acelera, la incorporaci贸n se acorta y m谩s solicitantes pasan de "solicitado" a "aprobado".

money icon

Venta cruzada con inteligencia

Los mismos datos de transacciones enriquecidos que cumplen con CCD2 revelan las preferencias de gasto y el comportamiento financiero de cada cliente. El producto adecuado, el cliente adecuado, el momento adecuado, a partir de datos que ya estabas obligado a recopilar.

Dise帽ado para equipos de pr茅stamos regulados

El enriquecimiento de datos CCD2 de 糖心logo funciona como una capa de API estructurada entregada a trav茅s de una integraci贸n segura de API REST. Revisa el modelo de datos, los puntos finales, los patrones de integraci贸n y el enfoque de seguridad en la descripci贸n t茅cnica.

check icon
Conectividad AISP incluida, o enriquecemos los datos de tu proveedor actual
check icon
Respuesta en menos de 7 segundos para el historial completo de transacciones del solicitante
check icon
Basado en API REST; no requiere cambios en los sistemas centrales
check icon
Certificaciones de seguridad ISO 27001, ISO 27018, SOC 1 Tipo 2, SOC 2 Tipo 2, ISO 20000-1, ISO 27701, ISO 9001

Preguntas frecuentes sobre el uso de datos de banca abierta para la evaluaci贸n de solvencia crediticia CCD2

Aporta m谩s valor a tus usuarios mediante datos de pago enriquecidos

驴C贸mo garantiz谩is que el modelo de puntuaci贸n no genere resultados discriminatorios?

Nosotros no ejecutamos un modelo de puntuaci贸n propio; en su lugar, te proporcionamos la categorizaci贸n de transacciones que alimenta tu propio sistema de evaluaci贸n de riesgos. Esto significa que la metodolog铆a de puntuaci贸n, as铆 como cualquier auditor铆a o normativa relacionada con la equidad y la no discriminaci贸n, se integran en tu propio marco de gesti贸n de riesgos, donde t煤 mantienes el control y la visibilidad totales.

驴Ofrec茅is conectividad AIS?

S铆. Nos asociamos con un proveedor de servicios de informaci贸n de cuentas (AIS) regulado, por lo que obtienes conectividad y enriquecimiento de datos a trav茅s de una 煤nica integraci贸n. Solo tienes que implementar nuestro SDK, que ya incluye el iframe de AIS; esto significa que solo tendr谩s que gestionar una API, un elemento de front-end, un contrato y un SLA.

驴Qu茅 porcentaje de transacciones permanece completamente sin enriquecer?

Var铆a considerablemente seg煤n el tipo de transacci贸n, el pa铆s y la fuente de datos. Incluso dentro de los datos de banca abierta, los resultados pueden diferir dependiendo de cu谩nta informaci贸n comparta un banco determinado (y c贸mo lo haga), y cada proveedor de AIS puede, adem谩s, transformar o descartar datos durante el proceso.

Tambi茅n vale la pena distinguir entre dos categor铆as: las transacciones 芦no enriquecibles禄, que simplemente no contienen suficiente informaci贸n para ser enriquecidas por nosotros ni por nadie m谩s, y las transacciones 芦no enriquecidas禄, que s铆 contienen informaci贸n, pero no la suficiente para lograr un enriquecimiento exitoso.

Un buen ejemplo son las transacciones A2A (de cuenta a cuenta), especialmente entre particulares: a menudo solo contienen IBAN, fecha de contabilizaci贸n y un importe/direcci贸n, y es bien sabido que los IBAN son dif铆ciles de vincular a un titular de cuenta espec铆fico.

En la pr谩ctica, solemos observar entre un 1 % y un 8 % de transacciones no enriquecibles (seg煤n tus fuentes de datos) y entre un 10 % y un 30 % de transacciones no enriquecidas.

驴C贸mo se mide la precisi贸n de la categorizaci贸n?

Medimos la precisi贸n compar谩ndola con un conjunto de datos de referencia, anotado manualmente por revisores humanos, dise帽ado para reflejar los resultados del mundo real con la mayor fidelidad posible.

驴El precio es por transacci贸n, por llamada a la API o una tarifa plana? 驴Es predecible a medida que aumenta mi volumen? 驴Existe alg煤n compromiso m铆nimo o periodo de permanencia?

El precio depende del caso de uso. Para el reconocimiento de comerciantes, se paga por transacci贸n seg煤n niveles: el precio unitario disminuye a medida que aumenta el volumen. Para la categorizaci贸n de transacciones B2C/B2B (datos de scoring), se paga por cliente (ya sea empresa o consumidor), y cada cliente puede tener varias cuentas; aqu铆 tambi茅n se aplica la misma l贸gica de precios escalonados por volumen. Los precios se ajustan de forma predecible y el periodo de compromiso est谩ndar es de 12 meses o m谩s.

鈥淕racias a la precisi贸n de los datos de 糖心logo, nuestros clientes tienen una mejor visi贸n de lo que han pagado recientemente. Esta transparencia se traduce en una mayor satisfacci贸n del cliente y lealtad a nuestros productos. Tambi茅n reduce los costes operativos relacionados con el servicio al cliente y las devoluciones de cargos"

Pavel Prucek

Director de Producto en Twisto

Ve 糖心logo en acci贸n

Un recorrido de 30 minutos con una demostraci贸n en vivo adaptada a tu modelo de concesi贸n de pr茅stamos y datos de transacciones. Ve c贸mo 糖心logo convierte los registros de pago brutos en datos de solvencia que cumplen con la norma CCD2, utilizando datos de muestra que reflejan tus escenarios del mundo real.