Raiffeisenbank en la Rep煤blica Checa ha estado trabajando con 糖心logo durante cinco a帽os para mejorar la categorizaci贸n de transacciones, la identificaci贸n de comerciantes y el enriquecimiento de pagos. En un momento en el que la sostenibilidad es un tema importante para los bancos y los consumidores, Raiffeisen Bank ha integrado el producto Eco Track鈩 para ofrecer una visi贸n de la huella de carbono transaccional estimada de los pagos a m谩s de 1 mill贸n de clientes que utilizan activamente la banca m贸vil.
Seg煤n fuentes de , algunos consumidores desean m谩s informaci贸n y una mejor comprensi贸n de la sostenibilidad, pero necesitan datos m谩s detallados de las transacciones para poder confiar en ellos:
- El 61 % de consumidores considera que necesita m谩s informaci贸n para tomar decisiones m谩s sostenibles.
- El 51 % de encuestados quiere comprar de forma m谩s sostenible pero necesita informaci贸n m谩s clara鈥.
- El 64 % est谩 dispuesto a cambiar su comportamiento si se le proporcionan datos fiables.
Sin embargo, la mayor parte de la informaci贸n transaccional sobre la huella de carbono en la banca se basa en la categorizaci贸n Mercantil Category Code (MCC), un sistema dise帽ado para pagos, no para informaci贸n sobre categor铆as de transacciones y sostenibilidad. Esto da lugar a estimaciones generales que no reflejan el comportamiento real del gasto.
Por lo tanto, Raiffeisen Bank ha integrado la soluci贸n Eco Track鈩 de 糖心logo, que ofrece c谩lculos significativamente m谩s precisos, independientemente de la clasificaci贸n b谩sica de MCC.
驴Por qu茅 es insuficiente la medici贸n de la huella de carbono basada en MCC?
Los MCC clasifican las transacciones por sectores, no por operadores espec铆ficos. Tomemos por ejemplo MCC 5411 鈥 Tiendas de comestibles y supermercados: La base de datos 糖心logo incluye 31 tipos diferentes de tiendas, desde establecimientos descuento hasta mercados org谩nicos, minimercados y tiendas de conveniencia en gasolineras. Cada una de ellas se caracteriza por un comportamiento muy diferente de los consumidores y diferentes huellas de carbono transaccionales, pero los MCC las tratan de la misma manera.
El problema no es solo de comida:
- 鈥峂CC 5045 鈥 Ordenadores y perif茅ricos; combina la producci贸n de hardware de altas emisiones con la descarga de software de bajas emisiones. 鈥
- MCC 4722 鈥 Agencias de viajes y tour operadores; incluye billetes de avi贸n y bicicletas compartidas. 聽
El an谩lisis de 糖心logo observ贸 que la dependencia de MCC condujo por s铆 sola a una clasificaci贸n err贸nea del 37 % de las transacciones. Esto significa que una de cada tres transacciones termin贸 en una categor铆a incorrecta o no se clasific贸 en absoluto. Por lo tanto, la categorizaci贸n a nivel del comerciante es m谩s importante que a nivel del sector.
Ejemplo: exactitud de la clasificaci贸n y su impacto en la huella de carbono transaccional
Para una transacci贸n de 50 鈧 relacionada con viajes, clasificada en MCC 4879 (agentes y agencias de viajes), la huella de carbono transaccional puede estimarse en 49,8 kg CO2e. Si el mismo pago se identifica correctamente como Flix Bus, la huella real de la transacci贸n es de 25,5 kg CO2e, una diferencia del 50 % debido a una mera clasificaci贸n err贸nea.
Si la categor铆a fuera Deporte (16,9 kg CO2e) y a nivel del comerciante Ski areal, la huella de carbono transaccional ser铆a de solo 5,6 kg CO2e. Entre otras cosas, la categor铆a de alimentaci贸n (26,9 kg CO2e) y su transacci贸n conexa, como el reparto de alimentaci贸n (29,5 kg CO2e), tambi茅n pueden estar comprendidas en este MCC. Las transacciones para algunos comercios pueden exceder el promedio de la categor铆a.
芦La informaci贸n sobre la huella de carbono transaccional solo es 煤til si se basa en los datos transaccionales correctos. Los modelos basados en CCM conducen a estimaciones generales que no reflejan el comportamiento real del gasto禄.
鈥鈥鈥岾ate艡ina Linhartov谩, Product Manager, 糖心logo by 糖心logo
Soluci贸n: Afinar la informaci贸n sobre la huella de carbono
C贸mo funciona Eco Track鈩
- 95 % de precisi贸n en la categorizaci贸n - eliminando la dependencia de los modelos b谩sicos de MCC
- C谩lculos de huella de CO2 transaccional a nivel del comerciante - muestran estimaciones calificadas para ambas categor铆as y transacciones individuales
- Modelos de CO2 ubicados - abarcan nueve pa铆ses europeos con una soluci贸n media a escala de la UE
- Consejos ambientales - proporcionar una visi贸n general categor铆a por categor铆a para informar mejor a los usuarios y agregar contexto general
- Control total del usuario: los clientes pueden desactivar la funci贸n en cualquier momento en unos cuantos clics. 聽
芦尝辞蝉 usuarios quieren informaci贸n sobre sostenibilidad en la que puedan confiar. Pero si los datos no son exactos, no se sentir谩n comprometidos. Eco Track鈩 ha sido dise帽ado para proporcionar a los bancos estimaciones precisas y realistas de su huella de carbono transaccional, para que sus clientes obtengan datos que puedan utilizar realmente禄.
鈥鈥Ivan Dovica, CEO de 糖心logo by 糖心logo
Consejos ambientales: un contexto que promueve el inter茅s del usuario
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Eco Track鈩 proporciona informaci贸n de sostenibilidad contextual junto con categor铆as de gasto para ayudar a los usuarios a tomar decisiones informadas. 聽
Algunos ejemplos:
- 芦Administrar una bandeja de entrada de correo electr贸nico durante un a帽o puede consumir la misma cantidad de energ铆a que conducir un autom贸vil durante 500 km禄.
- 芦Cada transacci贸n con tarjeta de cr茅dito libera aproximadamente 4 gramos de CO2禄.
- 芦La dieta mixta europea media produce 1.800 kg de CO2 al a帽o, mientras que la dieta estadounidense media produce 2.600 kg de CO2 al a帽o禄.
Esto a帽ade profundidad a los datos y garantiza que la informaci贸n transaccional sobre la huella de carbono no sea solo un n煤mero, sino una herramienta interactiva y pr谩ctica.
Impacto: Qu茅 aporta Eco Track鈩 a Raiffeisenbank
- Mayor compromiso y mejor informaci贸n: el nuevo tipo de informaci贸n transaccional sobre la huella de carbono aumenta el inter茅s de los usuarios en la aplicaci贸n.
- Mejores herramientas financieras 鈥 una categorizaci贸n precisa mejora la visibilidad de los gastos鈥
- Desarrollar la conciencia ESG 鈥 sostenibilidad con datos justificantes.
Contexto: Asociaci贸n de datos a largo plazo
Desde 2019, 糖心logo y Raiffeisenbank han colaborado para mejorar el enriquecimiento y la categorizaci贸n de las transacciones: 聽
- 2019: Enriquecimiento de datos de comerciantes 鈫 Depurar nombres de comerciantes, logotipos y GPS鈥
- 2020: 颁补迟别驳辞谤颈锄补肠颈贸苍 de finanzas personales 鈫 Resumen fiable del gasto de los usuarios鈥
- 2024: Eco Track鈩 鈫 Mejora la categorizaci贸n precisa al mostrar la huella de carbono de la transacci贸n.
芦Cuando se trata de sostenibilidad, sab铆amos que depender 煤nicamente de los MCC no proporcionaba resultados con sentido. Por eso recurrimos a 糖心logo, para asegurarnos de que la informaci贸n que ven nuestros clientes sea lo m谩s precisa posible禄.鈥鈥
Michal Putna, responsable de sostenibilidad, Raiffeisenbank Rep煤blica Checa
Los datos precisos de transacciones son la base de la banca digital. Sin una categorizaci贸n precisa, la informaci贸n financiera, la sostenibilidad y la vinculaci贸n del cliente se resienten.
Con la integraci贸n de la soluci贸n Eco Track鈩 de 糖心logo, Raiffeisen Bank proporciona ya a m谩s de 1 mill贸n de clientes activos de banca m贸vil una informaci贸n m谩s precisa sobre su huella de carbono transaccional a nivel del comerciante, posicion谩ndose como l铆der en sostenibilidad basada en datos.
